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外貿網站建設為何要做歷史數據分析?

發布日期:2025-09-03 14:22:59 瀏覽次數: 845 來源:朗卿科技軟件開發服務
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外貿網站建設離不開歷史數據分析,它能幫你精準把握客戶需求,避免重蹈覆轍。

核心內容:
1. 歷史數據分析的三大價值:判斷網站優劣、預測訪客喜好、提供改版依據
2. 數據分析的三大模塊:流量分析、內容分析、轉化分析
3. 外貿行業需要重點關注的五大數據維度
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外贸公司早期搭建的网站,大多是按照主观想法来设计的,即按照卖家自己的想法,来决定网站布局、网站排版。这就导致早期的外贸网站,大多不符合国外客户的审美和浏览习惯
这样的网站效果是很差的,因此外贸企业往往需要重新搭建一个网站,或者对网站进行改版。而不管是哪一种,外贸企业都需要做好的一件事,就是历史数据分析。
那么。外贸公司网站建设为何要做好历史数据分析?有哪些需要注意的吗?


历史数据有什么价值?
对比他人的建议,网站本身所拥有的历史数据,实际上更具有参考性。通过历史数据,卖家可以判断出网站各方面的好坏,有哪些部分是可以延续的,哪些部分是需要修改的。
同时卖家还可以通过历史数据,预测访客的喜好,这些都能成为外贸企业搭建新网站的数据依据。依据实际数据制作出来的网站,才会是符合客户需求的网站。
历史数据分析一般分为三大块:网站流量分析、网站内容分析、网站转化分析。

网站流量分析

流量质量分析
流量很重要,但转化更重要,因此流量的质量实际上比流量的数量更重要。通过历史数据分析,卖家可以得知哪部分是高质量的流量,哪部分是低质量的流量。
流量多维度细分:
访问量即网站流量,访问量实际上是一个多维度的数据。
访问量也可以进行细分的,来源、时间、趋势、媒介、位置等。将历史访问数据细分后,卖家就可以知道访问者来自哪里,他们感兴趣的内容是什么。

网站内容分析

外贸网站页面一般可以分为三个类别,导航页、内容页以及功能页。
导航页
导航页包括首页和产品列表页,如果访问者进入导航页,却并未进入详情页。那么卖家需要检查导航页,是否存在项目过多、词汇过于宽泛、信息繁琐难懂等问题。
内容页
产品详情页、文章页等等,如果访问者进入了内容页,却又回到了导航页,或者离开网站。那么卖家就要检查内容页是否存在信息量不足、重点模糊、缺乏关键卖点等问题。
功能页:
站内搜索、购物车、注册表单等页面均属于功能页。

转化分析

转化分析一般分为两个部分,一个是转化过程中的阻力与流失,另一个则是访问者的迷失。
在这一部分卖家需要检查网站转化流程是否合理,是否存在链接中断、晦涩名词、现有信息不足等问题。
网站历史数据分析是一个大工程,外贸企业需要细化到每一个部分,找到问题的原因所在,这样在制作新网站的时候,才不会重蹈覆辙。

不同的行业需要对不同的数据进行收集和分析。对于外贸行业,一般都需要对哪些数据进行分析,才有用?
外贸企业对市场的数据分析体系一般包括:用户规模与质量、渠道分析、参与度分析、产品分析以用户属性分析。

用户规模和质量分析

用户规模和质量的分析包括总用户数、新用户数、留存用户、转化率。用户规模和质量是分析最重要的维度,其指标也是相对其他维度最多。

渠道分析

渠道分析主要是分析营销推广效果在各渠道在相关变化和趋势,科学评估渠道质量,优化渠道推广策略。
渠道分析可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果,比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户,这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道,从而获得最好的推广效果。

参与度分析

参与度分析主要是分析用户的活跃度,主要是包括浏览次数分析、浏览时长分析、访问页面分析和浏览时间间隔分析。

产品分析

产品活跃指标:某个产品的活跃用户,购买量情况;对产品的数据分析,确保产品取舍的合理性。
页面访问路径:用户从打开到离开网站页面整个过程中每一步骤的页面访问、跳转情况。页面访问路径是全量统计。通过路径分析得出用户类型的多样、用户使用产品目的的多样性,还原用户目的;通过路径分析,做用户细分;再通过用户细分,返回到产品的调整。

用户属性分析

用户属性一般包括性别、年龄、职业、所在地、手机型号、使用网络情况。
用户属性分析不管在我们的产品选品,还是战略的调整,分析用户画像都有着重要的意义。比如我们在产品选品前需要构建用户画像,指导选品、运营;产品调整过程需要收集用户数据,便于进行用户行为分析,与商业模式挂钩等等。


以上内容希望对大家有所帮助,如果存在疑问的地方,欢迎随时与我们联系!

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